キーワード解説
継続的学習（Continuous Learning）における新旧モデルの性能逆転を防ぐA/Bテスト
継続的学習環境において、新旧モデルの性能逆転リスクをA/Bテストで検出し、常に最適なモデルを維持するための監視・評価戦略について解説します。
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継続的学習（Continuous Learning）における新旧モデルの性能逆転を防ぐA/Bテストとは
親クラスター「MLOpsのA/Bテスト」の解説より継続的学習環境において、新旧モデルの性能逆転リスクをA/Bテストで検出し、常に最適なモデルを維持するための監視・評価戦略について解説します。
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