機械学習を用いた治験施設（サイト）の選定とパフォーマンス予測モデル

機械学習を用いた治験施設（サイト）の選定とパフォーマンス予測モデルとは

機械学習を用いた治験施設（サイト）の選定とパフォーマンス予測モデルとは、過去の治験データや施設情報を機械学習アルゴリズムで分析し、将来の治験における施設の患者登録能力、完了までの期間、品質などのパフォーマンスを予測する技術です。これにより、治験を最も効率的かつ高品質に実施できる施設を客観的に選定することが可能となります。このアプローチは、親トピックである「治験効率化DX」を推進する上で不可欠な要素であり、治験の計画段階から成功確率を高め、開発期間の短縮とコスト削減に大きく貢献します。

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