キーワード解説
学習データの偏りを自動修正する「バイアス緩和アルゴリズム」の実装方法
AIの学習データに含まれる偏りを自動的に検知し、修正することで、公平で差別的でないAIモデルを構築するためのアルゴリズムの実装方法について解説します。
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学習データの偏りを自動修正する「バイアス緩和アルゴリズム」の実装方法とは
親クラスター「著作権・倫理的課題」の解説よりAIの学習データに含まれる偏りを自動的に検知し、修正することで、公平で差別的でないAIモデルを構築するためのアルゴリズムの実装方法について解説します。
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