トピックモデリング（BERTopic）を用いた大規模アンケートの潜在的ニーズ抽出

トピックモデリング（BERTopic）を用いた大規模アンケートの潜在的ニーズ抽出とは

トピックモデリング（BERTopic）を用いた大規模アンケートの潜在的ニーズ抽出とは、自然言語処理技術を活用し、数多く寄せられたアンケートの自由記述回答から、隠れた共通のテーマや顧客の潜在的な要望を自動的に見つけ出す手法です。特にBERTopicは、BERTのような事前学習済み言語モデルを用いることで、より文脈に即した高品質なトピックを生成します。これにより、「アンケート分析」の分野において、人間が手作業で膨大なテキストを読み解く手間を大幅に削減し、客観的かつ効率的に顧客インサイトを獲得することが可能となります。大量のテキストデータから、これまで見過ごされていた重要な知見を引き出す強力なツールとして位置づけられます。

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