機械学習を活用した送金先銀行口座の異常パターン検出とBEC未然防止

機械学習を活用した送金先銀行口座の異常パターン検出とBEC未然防止とは

機械学習を活用した送金先銀行口座の異常パターン検出とBEC未然防止とは、企業や組織の送金処理において、機械学習アルゴリズムを用いて過去の取引履歴やパターンを学習し、通常とは異なる不審な送金先銀行口座への支払い要求や取引を自動的に検知する技術およびその取り組みを指します。これにより、AIディープフェイクなどで巧妙化するビジネスメール詐欺（BEC）の手口、特に偽の送金指示による不正送金を未然に防ぐことが可能となります。これは、親トピックである「ビジネスメール詐欺」に対する極めて重要な防御策であり、送金先の口座情報、金額、頻度、過去の取引履歴などを総合的に分析し、人間では見落としがちな異常をリアルタイムで特定します。

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