AWS Inferentia2を活用した大規模言語モデル（LLM）の推論コスト削減術

AWS Inferentia2を活用した大規模言語モデル（LLM）の推論コスト削減術とは

「AWS Inferentia2を活用した大規模言語モデル（LLM）の推論コスト削減術」とは、Amazon Web Servicesが開発した機械学習推論専用のカスタムチップ「AWS Inferentia2」を用いて、大規模言語モデル（LLM）の推論処理にかかる費用と時間を最適化する技術戦略です。LLMの運用において推論コストが大きな課題となる中、Inferentia2は高いスループットと低レイテンシを実現しつつ、既存のGPUインスタンスと比較して大幅なコスト削減を可能にします。これは、AWSのAI・機械学習サービス群における推論フェーズの効率化を促進する重要なソリューションです。

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