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Auto-CoT(自動思考連鎖)を活用した複雑な推論タスクのプロンプト設計

Auto-CoTは、複雑な推論タスクに対し、LLMが段階的な思考プロセス(思考連鎖)を自律的に生成・活用することで、より正確な回答を導き出すプロンプト設計手法です。

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Auto-CoT(自動思考連鎖)を活用した複雑な推論タスクのプロンプト設計とは

親クラスター「自動最適化」の解説より

Auto-CoTは、複雑な推論タスクに対し、LLMが段階的な思考プロセス(思考連鎖)を自律的に生成・活用することで、より正確な回答を導き出すプロンプト設計手法です。

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