キーワード解説
拡散モデルを用いた少量画像からの高精度な学習データ拡張（Augmentation）
拡散モデル（Diffusion Models）を活用し、少量の既存画像から多様で高品質な画像を生成することで、学習データを効率的に増強する技術を解説します。
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拡散モデルを用いた少量画像からの高精度な学習データ拡張（Augmentation）とは
親クラスター「少量データ学習」の解説より拡散モデル（Diffusion Models）を活用し、少量の既存画像から多様で高品質な画像を生成することで、学習データを効率的に増強する技術を解説します。
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