キーワード解説

Amazon KendraとLLMを組み合わせたエンタープライズ向けWiki検索基盤の設計

「Amazon KendraとLLMを組み合わせたエンタープライズ向けWiki検索基盤の設計」とは、AWSが提供するインテリジェント検索サービス「Amazon Kendra」と、大規模言語モデル（LLM）の高度な自然言語処理能力を統合し、企業内のWikiコンテンツに対する検索体験を飛躍的に向上させるためのシステム構築手法です。この設計により、従来のキーワード検索では難しかった、自然言語による複雑な質問応答や、関連性の高い情報を多角的に抽出することが可能になります。RAG（Retrieval-Augmented Generation）の文脈において、社内WikiをAI活用し、検索精度と効率を向上させるための具体的なアプローチとして位置づけられます。従業員は必要な情報を素早く、かつ正確に得られるようになり、業務効率の向上に貢献します。

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Amazon KendraとLLMを組み合わせたエンタープライズ向けWiki検索基盤の設計とは

「Amazon KendraとLLMを組み合わせたエンタープライズ向けWiki検索基盤の設計」とは、AWSが提供するインテリジェント検索サービス「Amazon Kendra」と、大規模言語モデル（LLM）の高度な自然言語処理能力を統合し、企業内のWikiコンテンツに対する検索体験を飛躍的に向上させるためのシステム構築手法です。この設計により、従来のキーワード検索では難しかった、自然言語による複雑な質問応答や、関連性の高い情報を多角的に抽出することが可能になります。RAG（Retrieval-Augmented Generation）の文脈において、社内WikiをAI活用し、検索精度と効率を向上させるための具体的なアプローチとして位置づけられます。従業員は必要な情報を素早く、かつ正確に得られるようになり、業務効率の向上に貢献します。

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テーマ RAG（検索拡張生成）構築 社内データとLLMを連携させる最重要技術 クラスター 社内Wiki連携 RAG構築で社内WikiをAI活用。検索精度と効率を向上。

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