説明可能なAI（XAI）実現に向けた学習データ統合の透明性確保技術

説明可能なAI（XAI）実現に向けた学習データ統合の透明性確保技術とは

説明可能なAI（XAI）実現に向けた学習データ統合の透明性確保技術とは、AIモデルの予測や判断の根拠を明確にするXAIの目標達成において、その学習に用いられるデータの出所、加工過程、品質などを追跡可能にし、理解しやすくする技術群を指します。特に「データ統合」の過程で複数のデータソースが結合・変換される際、その履歴が不明瞭になることでAIの説明可能性が損なわれるリスクがあるため、本技術はデータのトレーサビリティ（追跡可能性）と監査可能性を確保し、AIの公平性や信頼性を担保する上で不可欠です。

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