説明可能なAI（XAI）を用いた異常検知根拠の可視化と意思決定支援

説明可能なAI（XAI）を用いた異常検知根拠の可視化と意思決定支援とは

説明可能なAI（XAI）を用いた異常検知根拠の可視化と意思決定支援とは、機械学習モデルが検出した異常について、その判断に至った根拠や理由を人間が理解できる形で提示し、それに基づいて適切な意思決定を支援する技術です。従来の異常検知では、AIが「異常」と判断しても、なぜ異常なのかが不明瞭なブラックボックス問題がありました。XAIを導入することで、異常の要因となったデータの特徴量やパターンを可視化し、ユーザーがAIの判断を信頼し、迅速かつ正確な対応を取ることを可能にします。これは、親トピックである「予測分析の異常検知」をさらに高度化し、実用性を高める上で不可欠な要素となります。

このキーワードが属するテーマ