自律走行車の「信頼の壁」を突破するXAI：ブラックボックス化したAIの判断を透明化する
自律走行車の社会実装を阻む「AIのブラックボックス問題」。非エンジニアの事業企画担当者向けに、説明可能なAI（XAI）がなぜ信頼構築とビジネス成功に不可欠なのか、AI倫理研究者が事例とデータを交えて解説します。
キーワード解説
自律走行車における「説明可能なAI（XAI）」を用いた意思決定プロセスの透明化
自律走行車における「説明可能なAI（XAI）」を用いた意思決定プロセスの透明化とは、自動運転システムがなぜ特定の判断を下したのかを人間が理解できるよう、AIの内部プロセスや推論根拠を可視化し、説明可能にする取り組みです。これは、自律走行車の社会受容性を高め、安全性と信頼性を確保するために不可欠な要素であり、「自律走行車の進化」という広範なテーマにおいて、特に安全性と法規制への対応を支える重要な技術概念として位置づけられます。AIの「ブラックボックス問題」を解消し、事故発生時の責任追及やシステム改善に寄与します。
1 関連記事
自律走行車における「説明可能なAI（XAI）」を用いた意思決定プロセスの透明化とは
自律走行車における「説明可能なAI（XAI）」を用いた意思決定プロセスの透明化とは、自動運転システムがなぜ特定の判断を下したのかを人間が理解できるよう、AIの内部プロセスや推論根拠を可視化し、説明可能にする取り組みです。これは、自律走行車の社会受容性を高め、安全性と信頼性を確保するために不可欠な要素であり、「自律走行車の進化」という広範なテーマにおいて、特に安全性と法規制への対応を支える重要な技術概念として位置づけられます。AIの「ブラックボックス問題」を解消し、事故発生時の責任追及やシステム改善に寄与します。