AIを活用した社内Wiki検索（RAG）導入による工数削減効果の定量化手法

AIを活用した社内Wiki検索（RAG）導入による工数削減効果の定量化手法とは

AIを活用した社内Wiki検索（RAG）導入による工数削減効果の定量化手法とは、生成AI技術の一つであるRAG（Retrieval-Augmented Generation）を社内Wiki検索システムに適用し、その導入によって実現される業務効率化、特に情報検索にかかる時間の短縮や誤情報の削減といった効果を具体的な数値で評価するアプローチです。RAGは、既存の社内ナレッジベース（Wiki）から関連情報を正確に抽出し、それを基にAIが回答を生成することで、情報の信頼性と検索精度を飛躍的に向上させます。これにより、従業員が情報を探す手間や、誤った情報に基づく対応による手戻りが減少し、結果として人件費や機会損失の削減に繋がります。この手法は、親トピックである「投資対効果の算出」において、AI技術への投資がどれだけの経済的リターンをもたらすかを客観的に示す上で不可欠な要素となります。具体的な定量化には、検索時間の短縮、問い合わせ件数の削減、問題解決までの時間の短縮などを指標として用います。

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