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AIの出力一貫性を高める「Self-Consistency」プロンプトの適用事例
LLMに複数の思考パスを生成させ、その中で最も一貫性の高い、または多数派の答えを選択することで、出力の信頼性を向上させる手法を解説します。
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AIの出力一貫性を高める「Self-Consistency」プロンプトの適用事例とは
親クラスター「プロンプト工学」の解説よりLLMに複数の思考パスを生成させ、その中で最も一貫性の高い、または多数派の答えを選択することで、出力の信頼性を向上させる手法を解説します。
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