AIを活用した臨床研究におけるリアルワールドエビデンス（RWE）の抽出

AIを活用した臨床研究におけるリアルワールドエビデンス（RWE）の抽出とは

AIを活用した臨床研究におけるリアルワールドエビデンス（RWE）の抽出とは、電子カルテ、レセプトデータ、画像データ、ウェアラブルデバイス情報など、日常診療や生活環境で収集される多様な医療データを人工知能（AI）技術を用いて分析し、医学的根拠を導き出すプロセスを指します。従来の厳格な臨床試験では捉えきれない、大規模かつ多様な患者集団における医薬品や医療機器の有効性・安全性、治療実態などを明らかにする上でRWEは不可欠です。AIは、非構造化データのテキスト解析、画像認識、データ統合、パターン検出、さらにはデータにおける潜在的なバイアスの特定と補正に貢献し、RWEの精度と効率的な抽出を可能にします。これにより、医薬品開発の迅速化、個別化医療の推進、市販後調査の効率化が期待され、親トピックである「医療データ利活用」の中核をなす重要な手法として、ヘルスケアの質向上に寄与します。

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