キーワード解説
AIを用いたリアルワールドエビデンス(RWE)からの副作用リスク検知
AIを用いたリアルワールドエビデンス(RWE)からの副作用リスク検知とは、電子カルテ、レセプトデータ、ウェアラブルデバイスなど、日常の診療や生活から得られる大量のリアルワールドデータを、人工知能(AI)技術を用いて分析し、医薬品の潜在的な副作用やそのリスクを早期に特定する手法です。これにより、従来の臨床試験では見落とされがちな稀な副作用や、特定の患者集団におけるリスクパターンを発見し、医薬品の安全性評価を強化します。創薬AIプラットフォームの一部として、新薬開発プロセスの初期段階から市販後調査に至るまで、より迅速かつ精密な安全性評価を可能にし、患者さんの安全確保と医療品質の向上に貢献します。
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AIを用いたリアルワールドエビデンス(RWE)からの副作用リスク検知とは
AIを用いたリアルワールドエビデンス(RWE)からの副作用リスク検知とは、電子カルテ、レセプトデータ、ウェアラブルデバイスなど、日常の診療や生活から得られる大量のリアルワールドデータを、人工知能(AI)技術を用いて分析し、医薬品の潜在的な副作用やそのリスクを早期に特定する手法です。これにより、従来の臨床試験では見落とされがちな稀な副作用や、特定の患者集団におけるリスクパターンを発見し、医薬品の安全性評価を強化します。創薬AIプラットフォームの一部として、新薬開発プロセスの初期段階から市販後調査に至るまで、より迅速かつ精密な安全性評価を可能にし、患者さんの安全確保と医療品質の向上に貢献します。
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