生成AIのハルシネーションと倫理的バイアスを抑制するRAG構築の技術

生成AIのハルシネーションと倫理的バイアスを抑制するRAG構築の技術とは

生成AIのハルシネーションと倫理的バイアスを抑制するRAG構築の技術とは、大規模言語モデル（LLM）が事実に基づかない情報（ハルシネーション）を生成したり、訓練データに起因する不公平な判断（倫理的バイアス）を示したりする問題を軽減するため、外部の信頼できる情報源から関連情報を検索し、それを基に回答を生成させるRetrieval Augmented Generation（RAG）システムを構築する一連の技術です。これは、AIの判断根拠をより明確にし、信頼性を高めるXAI技術・可視化の重要な一環として位置づけられます。

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