法務・特許・医療ドメイン特化型AIにおけるRAG活用のためのデータ前処理

法務・特許・医療ドメイン特化型AIにおけるRAG活用のためのデータ前処理とは

法務・特許・医療ドメイン特化型AIにおけるRAG活用のためのデータ前処理とは、大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）を組み合わせたAIシステムにおいて、法務、特許、医療といった専門性の高いドメイン特有の非構造化データや半構造化データを、RAGが効率的かつ正確に参照できるよう最適化する一連の工程を指します。これらのドメインでは、専門用語、複雑な文書構造、機密性の高い情報が多く、生データをそのままRAGに適用すると、検索精度や生成される回答の信頼性が低下する恐れがあります。そのため、データクリーニング、正規化、エンベディングに適したチャンク化、メタデータ付与、専門辞書の活用といった前処理が不可欠です。この前処理は、親トピックである「LLMのRAG」における精度向上と検索効率化を実現するための基盤となる要素です。

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