AI開発におけるゼロトラストモデルの適用とRAGエンドポイント保護

AI開発におけるゼロトラストモデルの適用とRAGエンドポイント保護とは

AI開発におけるゼロトラストモデルの適用とRAGエンドポイント保護とは、大規模言語モデル（LLM）のRetrieval-Augmented Generation（RAG）システム開発において、「決して信頼せず、常に検証する」というゼロトラストのセキュリティ原則を導入し、RAGシステムが外部データソースやLLMと通信するエンドポイントを厳重に保護するアプローチです。これは、RAGシステムのデータアクセス、API連携、ユーザーインターフェースなど、あらゆる接点における不正アクセス、データ漏洩、プロンプトインジェクションなどのリスクを最小限に抑えることを目的とします。親トピックである「RAGのセキュリティ対策」において、従来の境界型防御を超え、内部・外部を問わずすべてのアクセスを継続的に認証・認可し、最小権限の原則を適用する、より強固なセキュリティ基盤を構築する上で不可欠な概念です。

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