AIエージェントによるRAGシステムへの自動レッドチーミングと脆弱性診断

AIエージェントによるRAGシステムへの自動レッドチーミングと脆弱性診断とは

AIエージェントによるRAGシステムへの自動レッドチーミングと脆弱性診断とは、自律的に動作するAIエージェントが、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムのセキュリティ上の弱点（脆弱性）を、攻撃者の視点（レッドチーミング）から自動的に探し出すプロセスおよび技術です。具体的には、AIエージェントがプロンプトインジェクション、データ漏洩、ハルシネーション誘発、不適切な情報開示といったRAGシステムに特有の攻撃手法を模倣し、多様なテストケースを生成・実行することで、潜在的なリスクを洗い出します。この手法は、RAGシステムが抱えるセキュリティ課題に効率的に対応し、システム全体の「RAG安全性」を向上させる上で不可欠な対策技術の一つとして位置づけられます。

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