キーワード解説
AIモデルの重み剪定(Pruning)による軽量化とVRAM適合化プロセス
AIモデルから重要度の低い重みを削除する剪定(Pruning)技術により、モデルを軽量化し、VRAM消費を削減するプロセスを解説します。これにより、低リソース環境へのモデル適合化を図ります。
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AIモデルの重み剪定(Pruning)による軽量化とVRAM適合化プロセスとは
親クラスター「VRAM容量対策」の解説よりAIモデルから重要度の低い重みを削除する剪定(Pruning)技術により、モデルを軽量化し、VRAM消費を削減するプロセスを解説します。これにより、低リソース環境へのモデル適合化を図ります。
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