AIを活用した術後悪心・嘔吐（PONV）の発症リスク予測モデルの構築

AIを活用した術後悪心・嘔吐（PONV）の発症リスク予測モデルの構築とは

AIを活用した術後悪心・嘔吐（PONV）の発症リスク予測モデルの構築とは、手術後に患者が経験する悪心（吐き気）や嘔吐（吐くこと）のリスクを、人工知能（AI）を用いて事前に予測する技術のことです。PONVは術後合併症の一つであり、患者の不快感や回復の遅延につながります。このモデルは、患者の既往歴、手術の種類、麻酔薬の使用状況など、多様な臨床データをAIが学習・分析することで、個々の患者におけるPONVの発症確率を数値化します。これにより、医療従事者はリスクの高い患者に対し、術前から予防策を講じたり、適切な治療計画を立てたりすることが可能となり、患者のQOL向上と医療の質の向上に貢献します。これは「麻酔AI管理」の一環として、麻酔の安全性と個別化を追求する重要な取り組みです。

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