システムメトリクスに基づくAIによる最適なリカバリポイント（PITR）の自動選定

システムメトリクスに基づくAIによる最適なリカバリポイント（PITR）の自動選定とは

システムメトリクスに基づくAIによる最適なリカバリポイント（PITR）の自動選定とは、CPU使用率、I/Oスループット、ネットワークトラフィックなどのシステム稼働状況を示すメトリクスをAIが継続的に分析し、障害発生時にデータを復旧すべき最適な時点（Point-in-Time Recovery）を自動で特定する技術です。このアプローチは、手動での判断に比べて、RPO（目標復旧時点）とRTO（目標復旧時間）を最適化し、データ損失を最小限に抑えながら迅速な復旧を可能にします。クラウドデータ保護を含むバックアップ戦略において、システムの安定性と事業継続性を高める上で重要な役割を担います。

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