AIによる大量の非構造化データからの個人識別符号（PII）特定と分類

AIによる大量の非構造化データからの個人識別符号（PII）特定と分類とは

AIによる大量の非構造化データからの個人識別符号（PII）特定と分類とは、人工知能技術を活用して、テキスト文書、画像、音声ファイルといった多様な非構造化データの中から、個人情報保護法やGDPRなどで保護対象となる個人識別符号（Personally Identifiable Information: PII）を自動的に検出し、その種類（氏名、住所、電話番号、メールアドレス、社会保障番号など）に応じて分類するプロセスです。企業が保有するデータの大部分を占める非構造化データからのPII特定は、手動では極めて困難であり、データプライバシー規制の遵守、情報漏洩リスクの低減、効果的なデータガバナンスの確立に不可欠です。本技術は、自然言語処理（NLP）や画像認識、音声認識などのAI技術を駆使し、膨大なデータの中から高精度かつ効率的にPIIを抽出し、保護対象の情報を適切に管理することを可能にします。これは、親トピックであるAI法務における個人情報保護、特に機械学習を利用した法規制遵守とリスク管理の中核をなす重要な概念です。

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