AIを活用したLLMログの異常検知による内部不正の早期発見

AIを活用したLLMログの異常検知による内部不正の早期発見とは

「AIを活用したLLMログの異常検知による内部不正の早期発見」とは、大規模言語モデル（LLM）の利用履歴やアクセスログを人工知能（AI）を用いて分析し、通常とは異なるパターンや振る舞いを自動で検知することで、組織内の不正行為や情報漏洩の兆候を早期に発見するセキュリティ手法です。具体的には、不審なプロンプト入力、機密情報への異常なアクセス、LLMを介したデータ持ち出しの試みなどをAIが識別します。これは、RAG（Retrieval Augmented Generation）システムのようなLLMを活用した情報基盤における重要なセキュリティ対策の一つであり、「RAGのセキュリティ対策」を強化し、データの機密性とシステム全体の信頼性を保護するために不可欠な技術です。

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