AIによるマルチクラウド環境間のワークロード最適配置とIaC自動プロビジョニング

AIによるマルチクラウド環境間のワークロード最適配置とIaC自動プロビジョニングとは

「AIによるマルチクラウド環境間のワークロード最適配置とIaC自動プロビジョニング」とは、複数のクラウドサービス（パブリック、プライベート、ハイブリッドなど）を利用する環境において、AIがアプリケーションやデータ処理といったワークロードの最適な配置を判断し、Infrastructure as Code（IaC）を用いてインフラを自動的に構築・設定する技術概念です。これにより、複雑なマルチクラウド環境におけるリソースの効率的な利用、コストの最適化、パフォーマンスの最大化、セキュリティ強化、そして運用管理の自動化を実現します。親トピックである「クラウドのIaC・自動化」の文脈では、AIがIaCの適用範囲と精度を飛躍的に向上させ、より高度なクラウドインフラの自律的な構築・運用を可能にする次世代の自動化アプローチとして位置づけられます。動的な環境変化に対応し、ビジネス要件に基づいた最適なインフラを常に提供するための基盤となります。

このキーワードが属するテーマ