キーワード解説
生成AI（GAN）を用いたバイタルデータの欠損値補完と学習データ増強
測定エラーなどで生じるバイタルデータの欠損値をGANがリアルなデータで補完したり、モデル学習のための合成データを生成したりする技術の活用法を解説します。
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生成AI（GAN）を用いたバイタルデータの欠損値補完と学習データ増強とは
親クラスター「バイタル解析」の解説より測定エラーなどで生じるバイタルデータの欠損値をGANがリアルなデータで補完したり、モデル学習のための合成データを生成したりする技術の活用法を解説します。
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