キーワード解説
分散型AI（Federated Learning）を用いたプライバシー保護と多様性維持の両立
プライバシーを保護しつつ、ユーザー間の多様な情報を活用することで、フィルターバブルの抑制とパーソナライズを両立させる技術です。
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分散型AI（Federated Learning）を用いたプライバシー保護と多様性維持の両立とは
親クラスター「フィルターバブル」の解説よりプライバシーを保護しつつ、ユーザー間の多様な情報を活用することで、フィルターバブルの抑制とパーソナライズを両立させる技術です。
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