分散型AI学習（Federated Learning）を用いたサプライチェーン内での機密データ保護技術

分散型AI学習（Federated Learning）を用いたサプライチェーン内での機密データ保護技術とは

分散型AI学習（Federated Learning）を用いたサプライチェーン内での機密データ保護技術とは、複数の企業や組織がそれぞれの機密データを外部に移動させることなく、共同でAIモデルを学習・構築することを可能にする技術です。特にサプライチェーンにおいては、参加企業が保有するセンシティブな販売データ、在庫情報、顧客情報などを共有せず、各拠点やパートナー企業がローカルで学習したモデルの更新情報（重み）のみを中央サーバーに集約・統合することで、プライバシーを保護しつつAIの精度向上を図ります。これにより、サプライチェーン全体の効率化や最適化を進める一方で、データ漏洩のリスクを最小限に抑え、GDPRやCCPAといったデータ保護規制への対応を強化します。AIサプライチェーンにおけるデータセキュリティと倫理的課題への有効な解決策として注目されています。

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