ブラックボックスAIをホワイトボックス化するための「蒸留（Distillation）」技術の仕組み

ブラックボックスAIをホワイトボックス化するための「蒸留（Distillation）」技術の仕組みとは

ブラックボックスAIをホワイトボックス化するための「蒸留（Distillation）」技術の仕組みとは、複雑で解釈が難しい大規模な「教師モデル」から、よりシンプルで理解しやすい「生徒モデル」へと知識を転移させる手法です。これにより、教師モデルの高い性能を維持しつつ、生徒モデルの内部動作を人間が解釈しやすく（ホワイトボックス化）することが可能になります。特にAIモデルの意思決定プロセスに対する透明性や説明責任が求められる「モデル監査・コンプライアンス」の文脈において、AIの信頼性と説明可能性（XAI）を高める重要な技術として注目されています。

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