ベクトルデータベースを活用したAI回答のソース照合率（Citation Accuracy）計測

ベクトルデータベースを活用したAI回答のソース照合率（Citation Accuracy）計測とは

「ベクトルデータベースを活用したAI回答のソース照合率（Citation Accuracy）計測」とは、生成AIが生成した回答が、参照したとされる情報源（ソース）とどれだけ正確に一致しているかを定量的に評価する手法です。特に、大規模言語モデル（LLM）の「幻覚（ハルシネーション）」と呼ばれる誤情報生成の問題に対処するため、関連性の高い情報を効率的に検索・取得するベクトルデータベースを基盤として、AIの回答とソース情報の整合性を検証します。これは、親トピックである「幻覚（ハルシネーション）指標」の一つとして、AIの信頼性と実用性を高める上で極めて重要な評価指標となります。

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