生成AIの「秘密管理性」を技術で証明する：法務とITが連携するフィルタリング実装論
生成AIの業務利用における情報漏洩リスクを、利用規定だけでなく技術的なフィルタリングで制御する方法を解説。不正競争防止法の「秘密管理性」を満たすための実装要件や、法務とITが連携したガバナンス構築のベストプラクティスを、AI導入の専門家が詳述します。
キーワード解説
生成AI（ChatGPT等）利用時における営業秘密流出を防止するフィルタリング技術
生成AI（ChatGPT等）利用時における営業秘密流出を防止するフィルタリング技術とは、従業員が生成AIを利用する際に、企業の営業秘密や機密情報がAIモデルに入力されたり、AIの出力結果として意図せず外部に流出したりするリスクを低減するための技術的対策の総称です。具体的には、AIへの入力データから機密情報を自動的に検出し削除するマスキング機能や、特定のキーワードやパターンを含む出力が生成されるのを防ぐ制御機能などが含まれます。この技術は、親トピックである「営業秘密」の適切な管理をAI時代に実現し、不正競争防止法が求める「秘密管理性」を技術的に担保することで、企業がAIを安全かつ効果的に活用できるよう支援する重要な要素となります。
1 関連記事
生成AI（ChatGPT等）利用時における営業秘密流出を防止するフィルタリング技術とは
生成AI（ChatGPT等）利用時における営業秘密流出を防止するフィルタリング技術とは、従業員が生成AIを利用する際に、企業の営業秘密や機密情報がAIモデルに入力されたり、AIの出力結果として意図せず外部に流出したりするリスクを低減するための技術的対策の総称です。具体的には、AIへの入力データから機密情報を自動的に検出し削除するマスキング機能や、特定のキーワードやパターンを含む出力が生成されるのを防ぐ制御機能などが含まれます。この技術は、親トピックである「営業秘密」の適切な管理をAI時代に実現し、不正競争防止法が求める「秘密管理性」を技術的に担保することで、企業がAIを安全かつ効果的に活用できるよう支援する重要な要素となります。