時系列分析AIを用いたAPIトラフィックの異常検知によるステルス型シャドーAIの特定

時系列分析AIを用いたAPIトラフィックの異常検知によるステルス型シャドーAIの特定とは

時系列分析AIを用いたAPIトラフィックの異常検知によるステルス型シャドーAIの特定とは、企業内のシステム間で発生するAPI通信のログデータを、時間軸に沿って変化するパターンを学習・分析する時系列分析AI（人工知能）技術を用いて監視し、通常の利用パターンから逸脱した異常な挙動を検出することで、組織に非公式に、あるいは無許可で稼働しているAIシステム、すなわち「ステルス型シャドーAI」の存在や活動を識別する手法です。これは、親トピックである「シャドーAIガバナンス」の文脈において、見えないAIのリスクを可視化し、適切な管理・統制を確立するための第一歩となる極めて重要なプロセスと位置付けられます。セキュリティ、コンプライアンス、リソース管理といった多岐にわたるリスクを低減し、企業全体のAI戦略の透明性と健全性を確保するために不可欠な技術活用と言えます。

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