シャドーAIの正体を暴く：ログ解析と通信制御による技術的検知アプローチ
従業員の未承認AI利用「シャドーAI」を技術的に検知・可視化する手法を解説。ネットワークログ、エンドポイント監視、CASB/DLP活用によるリスクコントロールの実践ガイド。
キーワード解説
AIを活用したシャドーAI（未承認AI利用）の自動検出とリスク可視化手法
AIを活用したシャドーAI（未承認AI利用）の自動検出とリスク可視化手法とは、企業内でIT部門の承認を得ずに従業員が利用するAIツールやサービス、いわゆる「シャドーAI」を、人工知能技術を用いて自動的に特定し、それらが企業にもたらす情報漏洩、コンプライアンス違反、セキュリティ脆弱性などの潜在的リスクを明確に評価・可視化する一連のプロセスです。これは、親トピックである「AIリスクマネジメント」における重要な要素であり、AIの安全な利用を保証し、AIガバナンスを確立するための基盤となります。具体的には、ネットワークログ解析、エンドポイント監視、ふるまい検知などをAIで高度化し、見えないリスクを顕在化させることを目指します。
1 関連記事
AIを活用したシャドーAI（未承認AI利用）の自動検出とリスク可視化手法とは
AIを活用したシャドーAI（未承認AI利用）の自動検出とリスク可視化手法とは、企業内でIT部門の承認を得ずに従業員が利用するAIツールやサービス、いわゆる「シャドーAI」を、人工知能技術を用いて自動的に特定し、それらが企業にもたらす情報漏洩、コンプライアンス違反、セキュリティ脆弱性などの潜在的リスクを明確に評価・可視化する一連のプロセスです。これは、親トピックである「AIリスクマネジメント」における重要な要素であり、AIの安全な利用を保証し、AIガバナンスを確立するための基盤となります。具体的には、ネットワークログ解析、エンドポイント監視、ふるまい検知などをAIで高度化し、見えないリスクを顕在化させることを目指します。