生成AIのハルシネーションを抑制するためのAIガードレール構築手法

生成AIのハルシネーションを抑制するためのAIガードレール構築手法とは

生成AIのハルシネーションを抑制するためのAIガードレール構築手法とは、大規模言語モデル（LLM）などの生成AIが、事実とは異なる、または誤解を招く情報を生成する現象（ハルシネーション）を未然に防ぎ、その影響を最小限に抑えるための一連の制御メカニズムやプロセスのことです。これには、プロンプトエンジニアリング、Retrieval-Augmented Generation（RAG）、ファインチューニング、安全性評価といった多様な技術的・運用的アプローチが含まれます。本手法は、親トピックである「AI倫理ガイド」が示すAIの信頼性、公平性、透明性といった倫理的指針を具現化し、AIシステムの社会実装におけるリスクを低減し、その信頼性を高める上で不可欠な要素と位置づけられます。

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