ブラックボックス型AIによる予期せぬ挙動をデバッグするためのAIモニタリング手法

ブラックボックス型AIによる予期せぬ挙動をデバッグするためのAIモニタリング手法とは

ブラックボックス型AIによる予期せぬ挙動をデバッグするためのAIモニタリング手法とは、内部構造や判断プロセスが人間にとって理解困難なAI（ブラックボックスAI）が示す、予測不能な、あるいは望ましくない振る舞いを検知し、その原因を特定して修正するために用いられる一連の技術とプロセスである。これらの手法は、AIモデルのパフォーマンス、公平性、安全性などを継続的に監視することで、データドリフト、モデルドリフト、バイアス、異常値といった問題を早期に発見する。親トピックであるXAI技術・可視化の文脈において、AIモニタリングは、問題が発生した際に「なぜそうなったのか」を解明するためのXAI技術の適用を促し、より信頼性の高いAIシステム構築の基盤となります。

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