AIモデルの脆弱性を突く敵対的攻撃（Adversarial Attack）を防御するAI

AIモデルの脆弱性を突く敵対的攻撃（Adversarial Attack）を防御するAIとは

AIモデルの脆弱性を突く敵対的攻撃（Adversarial Attack）を防御するAIとは、機械学習モデルが意図的に誤分類や誤動作を引き起こすよう設計された、微細な摂動（ノイズ）を含む入力データ（敵対的サンプル）に対して、その堅牢性を高め、正確な判断を維持するための技術やシステムを指します。これは、AIの信頼性と安全性を確保する上で不可欠であり、AIプライバシー・セキュリティという広範な分野における重要な一角を占めます。防御AIは、敵対的サンプルの検出、モデルの訓練強化、または入力データの浄化など、様々な手法でモデルを保護します。

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