動画マニュアルが検索できない？AIによる「中身検索」で社内ナレッジを資産化する仕組み
動画マニュアルが増えても活用されない「検索できない問題」を解決するAI技術を解説。マルチモーダルAIやベクトル検索を活用し、動画の中身をテキスト同様に検索可能にする仕組みと、社内Wikiとの連携方法をDX担当者向けに分かりやすく紹介します。
キーワード解説
社内ナレッジベースと連携するAI動画マニュアル検索エンジンの構築
社内ナレッジベースと連携するAI動画マニュアル検索エンジンの構築とは、企業内に蓄積された動画マニュアルの内容を、AI技術を用いて高精度に検索可能にし、既存のテキストベースのナレッジベース（社内Wikiなど）と統合するシステムを構築することです。これは、単に動画を保存するだけでなく、動画内の発言や行動、表示内容などをAIが解析し、テキスト情報と同様に検索できるようにすることで、動画ナレッジの活用を飛躍的に向上させます。親トピックである「動画マニュアル化」において、作成した動画を真の資産として機能させるための、極めて重要な要素となります。具体的には、マルチモーダルAIやベクトル検索などの技術が活用されます。
1 関連記事
社内ナレッジベースと連携するAI動画マニュアル検索エンジンの構築とは
社内ナレッジベースと連携するAI動画マニュアル検索エンジンの構築とは、企業内に蓄積された動画マニュアルの内容を、AI技術を用いて高精度に検索可能にし、既存のテキストベースのナレッジベース（社内Wikiなど）と統合するシステムを構築することです。これは、単に動画を保存するだけでなく、動画内の発言や行動、表示内容などをAIが解析し、テキスト情報と同様に検索できるようにすることで、動画ナレッジの活用を飛躍的に向上させます。親トピックである「動画マニュアル化」において、作成した動画を真の資産として機能させるための、極めて重要な要素となります。具体的には、マルチモーダルAIやベクトル検索などの技術が活用されます。