社内セキュリティ規定に準拠したエアギャップ環境でのAIモデル運用フロー

社内セキュリティ規定に準拠したエアギャップ環境でのAIモデル運用フローとは

社内セキュリティ規定に準拠したエアギャップ環境でのAIモデル運用フローとは、機密性の高い情報を取り扱う企業環境において、外部ネットワークから完全に物理的に隔離された（エアギャップ）システム内でAIモデルを開発、学習、推論、展開する一連のプロセスを指します。これにより、外部からのサイバー攻撃や意図しないデータ漏洩のリスクを極限まで低減し、厳格なセキュリティ要件を満たすことが可能となります。特に、RAG（検索拡張生成）の構築やローカルLLM（大規模言語モデル）の利用が増える中で、社内データを用いたAI活用においてデータ主権とセキュリティを確保するための不可欠な手法です。このフローは、モデルのライフサイクル全体を通じてデータの機密性を維持し、不正アクセスや情報漏洩を防止するための具体的な手順や技術的要件を定めます。

このキーワードが属するテーマ