非構造化データを活用した業務プロセス相関図の構築法
社内データの80%を占める非構造化データから、生成AIを用いて業務の真実を可視化する方法を解説。属人化解消と業務効率化に向けた実践的な用語定義と、経営層を説得するための成果指標（ROI）を提示します。
キーワード解説
生成AIを用いた非構造化データからの業務プロセス相関図の構築
「生成AIを用いた非構造化データからの業務プロセス相関図の構築」とは、企業内に存在する電子メール、チャットログ、文書ファイル、議事録など、形式が定まっていない非構造化データ群を生成AI技術で解析し、業務プロセスの隠れた繋がりや依存関係を可視化する手法です。これにより、実際の業務フローが持つ複雑な実態を正確に把握し、属人化された業務や非効率なボトルネックを発見することが可能になります。従来の構造化データに限定された分析では見えなかった「真の業務プロセス」を明らかにし、業務可視化の精度を飛躍的に向上させ、デジタルトランスフォーメーション（DX）やプロセス自動化を推進する上で不可欠な基盤を築きます。
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生成AIを用いた非構造化データからの業務プロセス相関図の構築とは
「生成AIを用いた非構造化データからの業務プロセス相関図の構築」とは、企業内に存在する電子メール、チャットログ、文書ファイル、議事録など、形式が定まっていない非構造化データ群を生成AI技術で解析し、業務プロセスの隠れた繋がりや依存関係を可視化する手法です。これにより、実際の業務フローが持つ複雑な実態を正確に把握し、属人化された業務や非効率なボトルネックを発見することが可能になります。従来の構造化データに限定された分析では見えなかった「真の業務プロセス」を明らかにし、業務可視化の精度を飛躍的に向上させ、デジタルトランスフォーメーション（DX）やプロセス自動化を推進する上で不可欠な基盤を築きます。