生成AIによる「合成データ」作成を用いた少量多品種商品の需要予測精度向上策

生成AIによる「合成データ」作成を用いた少量多品種商品の需要予測精度向上策とは

生成AIによる「合成データ」作成を用いた少量多品種商品の需要予測精度向上策とは、実データが不足しがちな少量多品種商品の需要予測において、生成AI技術を活用して現実のデータ特性を模倣した仮想的なデータ（合成データ）を生成し、これを予測モデルの学習データとして用いることで、予測精度を向上させる手法です。特に、GAN（敵対的生成ネットワーク）やVAE（変分オートエンコーダ）といった生成モデルが用いられ、これによりデータ不足の課題を克服し、よりロバストな需要予測モデルの構築が可能になります。このアプローチは、AI需要予測のモデル性能を根本から改善し、「需要予測の運用監視」の前提となる高精度なモデル運用を支える重要な技術です。

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