検索意図を解釈するAIプロンプトエンジニアリングによる社内情報の抽出

検索意図を解釈するAIプロンプトエンジニアリングによる社内情報の抽出とは

検索意図を解釈するAIプロンプトエンジニアリングによる社内情報の抽出とは、大規模言語モデル（LLM）などのAI技術を活用し、ユーザーの自然言語による検索クエリからその真の意図（何を求めているか）を正確に読み取り、社内に散在する膨大な情報の中から、最も関連性の高い知識やドキュメントを効率的に見つけ出し、提示する一連の手法やシステムを指します。特に「プロンプトエンジニアリング」は、AIが意図を正確に解釈できるよう、質問や指示（プロンプト）を最適化する技術です。これにより、従来のキーワードマッチング型検索では難しかった、曖昧な表現や専門用語、文脈を考慮した高度な情報探索が可能となり、従業員の生産性向上やナレッジ活用促進に貢献します。エンタープライズサーチの進化形として、DX推進における重要な要素となっています。

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