キーワード解説
学習データ内のバイアスを自動検出し修正するAIアルゴリズムの選定
AIの倫理的な公平性を保つため、学習データに含まれるバイアスを自動的に検出し、修正するアルゴリズムを選定・適用することで、モデルの偏りを是正します。
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学習データ内のバイアスを自動検出し修正するAIアルゴリズムの選定とは
親クラスター「セキュリティ倫理のAIガバナンス」の解説よりAIの倫理的な公平性を保つため、学習データに含まれるバイアスを自動的に検出し、修正するアルゴリズムを選定・適用することで、モデルの偏りを是正します。
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