学習データへのAIノイズ注入によるモデルの頑健性向上と過学習防止

学習データへのAIノイズ注入によるモデルの頑健性向上と過学習防止とは

学習データに意図的にノイズを注入することで、モデルの頑健性を高め、未知のデータに対する汎化性能を向上させ過学習を防ぐ技術です。

このキーワードが属するテーマ