キーワード解説
固有表現抽出AIモデルの精度向上に欠かせないアクティブラーニング（能動学習）の活用
モデルの精度向上を目的として、AIが自信を持てないデータサンプルを優先的にアノテーションさせ、効率的に学習を進めるアクティブラーニングの手法です。
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固有表現抽出AIモデルの精度向上に欠かせないアクティブラーニング（能動学習）の活用とは
親クラスター「固有表現抽出」の解説よりモデルの精度向上を目的として、AIが自信を持てないデータサンプルを優先的にアノテーションさせ、効率的に学習を進めるアクティブラーニングの手法です。
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