回帰分析AIによる過去の施工実績データに基づいた適正在庫量の算出

回帰分析AIによる過去の施工実績データに基づいた適正在庫量の算出とは

回帰分析AIによる過去の施工実績データに基づいた適正在庫量の算出とは、建設業において、過去の工事実績データ（資材消費量、工期、調達リードタイムなど）をAIの回帰分析モデルを用いて解析し、将来の需要変動や供給リスクを予測することで、最適な資材在庫量を導き出す手法です。これにより、過剰在庫によるコスト増や廃棄ロス、あるいは在庫不足による工期遅延や機会損失を防ぎ、資材在庫の最適化を実現します。これは「資材在庫の最適化」という親トピックにおける、データ駆動型のアプローチの中核をなすものです。

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