医療AI開発におけるトレーニングデータの透明性とプライバシー保護の両立技術

医療AI開発におけるトレーニングデータの透明性とプライバシー保護の両立技術とは

医療AI開発におけるトレーニングデータの透明性とプライバシー保護の両立技術とは、医療分野のAIモデル開発において、患者の機密性の高い個人情報を厳格に保護しつつ、AIの意思決定プロセスや学習データの特性を説明可能にするための技術的・制度的アプローチの総称です。これは、AIの公平性、信頼性、そして法的・倫理的要件への適合性を確保するために不可欠であり、「AI透明性・開示義務」という上位概念の下で特に重要視されています。具体的には、差分プライバシー、連合学習、安全な多者間計算などのプライバシー保護技術と、説明可能なAI（XAI）を医療データに適用する手法が含まれます。これらの技術は、データ利用の倫理的側面とAIの性能向上という相反する要件を調和させることを目指します。

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