分散型台帳（ブロックチェーン）を活用したAI学習データの真正性管理

分散型台帳（ブロックチェーン）を活用したAI学習データの真正性管理とは

「分散型台帳（ブロックチェーン）を活用したAI学習データの真正性管理」とは、AIの学習に用いられるデータの出所、改ざんの有無、および完全性を、ブロックチェーンなどの分散型台帳技術を用いて検証・保証する取り組みです。データの記録を不変かつ透明な形で管理することで、学習データに対する不正な操作やデータポイズニング攻撃を防ぎ、AIモデルの信頼性と公平性を高めます。これは「セキュリティ倫理のAIガバナンス」において、AIの安全性と倫理的な開発を支える上で不可欠な要素であり、データ由来のAIリスクを軽減する重要な手段となります。

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