粗い監視カメラ映像は「証拠」になるか？AI顔復元技術の信頼性と導入リスク評価ガイド
低解像度画像のAI復元技術（超解像）はビジネスで使えるのか？監視カメラやeKYCにおける顔認証精度向上と、ハルシネーション（幻覚）リスクを専門家が解説。導入判断に必要な用語と評価基準を網羅。
キーワード解説
低解像度画像からAIで顔を復元・照合する超解像技術の活用
低解像度画像からAIで顔を復元・照合する超解像技術の活用とは、監視カメラ映像や劣化した写真など、画質の低い画像に写る顔をAI（特にディープラーニングに基づく超解像技術）を用いて高精細化し、その復元された顔画像を用いて個人を特定・照合する技術とその応用を指します。この技術は、親トピックである顔認証システムの精度と適用範囲を大きく向上させ、これまで困難だった低品質な画像からの顔認証を可能にします。セキュリティ、捜査、eKYCなど多岐にわたる分野での活用が期待されていますが、AIによる「ハルシネーション（幻覚）」リスクへの理解も重要です。
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低解像度画像からAIで顔を復元・照合する超解像技術の活用とは
低解像度画像からAIで顔を復元・照合する超解像技術の活用とは、監視カメラ映像や劣化した写真など、画質の低い画像に写る顔をAI（特にディープラーニングに基づく超解像技術）を用いて高精細化し、その復元された顔画像を用いて個人を特定・照合する技術とその応用を指します。この技術は、親トピックである顔認証システムの精度と適用範囲を大きく向上させ、これまで困難だった低品質な画像からの顔認証を可能にします。セキュリティ、捜査、eKYCなど多岐にわたる分野での活用が期待されていますが、AIによる「ハルシネーション（幻覚）」リスクへの理解も重要です。