AIによるログデータの動的フィルタリングを用いた監視基盤コストの低減

AIによるログデータの動的フィルタリングを用いた監視基盤コストの低減とは

AIによるログデータの動的フィルタリングを用いた監視基盤コストの低減とは、システムから生成される膨大なログデータに対し、人工知能（AI）を活用してリアルタイムでその重要度を判断し、必要なログのみを抽出・処理することで、監視基盤全体の運用コストを最適化する技術です。従来の静的なフィルタリングでは見逃されがちな異常や、不要なノイズに起因するアラート過多の問題を解決し、ストレージ容量、データ転送量、処理能力の削減に直結します。このアプローチは、親トピックである「運用自動化・省人化」の一環として、監視業務の効率化とコスト効率の向上を同時に実現する上で極めて重要な役割を果たします。

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